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Apache/Subversion: SSL negotiation failed: SSL error: parse tlsext

我的 SVN 服务器升级到 FreeBSD 8.0 Release 之后，原先 Apache + SSL + Subversion 的环境，在客户端（包括 Ubuntu 9.10 和 Mac OS X 1.5.8）做任何 SVN 操作的时候，会得到标题给出的提示。

查了下，是因为 TLSv1 协议的问题，不知是 OpenSSL 的 bug 还是 Subversion 的 bug，总之无法正常工作。

修改 Apache 配置文件，屏蔽掉 TLSv1 加密方式：

SSLProtocol -ALL +SSLv3

或

SSLProtocol +ALL -SSLv2 -TLSv1

或

SSLProtocol ALL -TLSv1

反正只要没有 TLSv1 就能正常工作，经测试，暂时还未发现新问题。

坚持了这么多年， Pdx.cn 终于还是走到了关闭这一步。

11月3号确定了最后的关闭决定，不想连接内网的交换机也在这几天出现了故障，致使网站一直无法正常、稳定的访问，原先答应用户的数据迁移可能都无法实现。

说实话，我本来不想管了，因为在无法快速替换硬件的前提下，修改系统设置绕过内网是比较麻烦的，需要修改很多东西，当年这个系统一出身就是这么设计的。

但今天，我看到了 某些人的执着 ，还有这个 Mypdx.cn 域名，也是我规划了很多年一直打算注册却没有付诸行动的。

由此，我多少受了点触动，也许真的有人很依赖这里（至少数据迁移完毕之前是如此？），今天花了一个多小时，小心翼翼的修改了一些系统设置，到目前为止，至少可以正常的访问，包括 Web 和 Wap；那么，足够坚持到承诺用户的迁移和备份的最后时间了。

有时候，我会问自己，要以怎么样的方式来纪念这个产品（某种程度上也算是我的一个孩子？），不管怎么样，这始终是我生命中非常重要的几年时间。同时，我也希望多少能给某些人留下一点生命的记忆。

让我们再默念一次： 万蝶，随时随地的记录与沟通！

有两个命令可以完成：

• 客户端：

svn propset svn:log "message text" -r 1000 URL --revprop

• 服务端：

svnadmin setlog REPOS_PATH -r REVISION FILE

但是，两者都需要设定 pre-revprop-change，仓库下 svn/hook 目录里有 pre-revprop-change.tmpl 模板，复制一份到文件 pre-revprop-change 并 chmod a+x 就可以了。

SVN users who wish to ignore multiple files with distinct names in the same folder beware : you must use a file and batch-process.

It’s not difficult to figure out that to tell SVN to ignore a file, you could use:

svn propset svn:ignore [filename] [folder]

So if I have a file ‘settings.py’ in folder config, in the config folder I would simply type:

svn propset svn:ignore settings.py .

But what if I also have another file, say ‘me.py’, in the same folder that I want to ignore? On top of that, what if I have other files with a .py extension that I don’t want to ignore? The following will not work:

svn propset svn:ignore “settings.py me.py” .

(incorrect syntax)

svn propset svn:ignore “*.py” .

(but i don’t want to ignore some .py files)

nor would the following, because svn for some odd reason seems to only take one propset assignment from the commandline – meaning only one of the files will be ignored:

svn propset svn:ignore settings.py .
svn propset svn:ignore me.py .

turns out you must make a file with the filenames on separate lines, then call with the -F parameter. For example in the above case, I would create a file “ignore.me” with settings.py and me.py on separate lines, then call

svn propset svn:ignore -F ignore.me .

Annoying. SVN should let you set the same property on multiple files with multiple command-line calls.

Django 为字符编码的转换提供了非常简洁的方法：

django.utils.encoding.smart_unicode
django.utils.encoding.smart_str

我们在需要将用户提交的数据转换为 Unicode 的时候，可以使用 smart_unicode，而在需要将程序中字符输出到非 Unicode 环境（比如 HTTP 协议数据）时可以使用 smart_str 方法。拿 DDlog 来说，也有不少地方用到了这两个方法。

1、smart_unicode 在 DDlog 中的使用

Blog 的标签（Tag）一般多少会有中文，对于服务器环境来说，不会安装系统级的 UTF-8 环境，那么浏览器请求的 URL 中包含的中文会作为经过 urllib.quote 编码转换后的 UTF-8 字符串（注意，这种情况下，Django 不会自动转换为 Unicode），这里，我们在使用这个数据之前，需要进行一定的转换。

比较原始的方法类似如下：

def post_via_tag(request, tag):
    from urllib import unquote
    key = unquote(unicode(tag).encode('UTF-8'))
    tag_as = Tag.objects.select_related().get(tag__iexact = key)

而如果使用 Django 的 smart_unicode，明显简洁得多（也更符合 DRY 原则）：

def post_via_tag(request, tag):
    from django.utils.encoding import smart_unicode
    tag_as = Tag.objects.select_related().get(tag__iexact = smart_unicode(tag))
    # ... other code

2、smart_str 在 DDlog 中的使用

DDlog 在接受评论的时候，会将评论者的姓名和邮件地址保存到 Cookie 中，以便该用户下次发表评论的时候自动显示相关信息。而评论者的姓名有可能是中文的，如果直接把中文字符串放到 Cookie 中，会引发 UnicodeEncodeError 异常。

这里需要进行去 Unicode 编码：

def post_comment(request, slug):
    # ... other prepare code
    response.set_cookie('COMMENT_AS_NAME', smart_str(comment_user.name), expired_at)

就这么简单便捷！

为 DDLog 增加了代码高亮功能，使用的是 SyntaxHighlighter 这个 JS 写的开源代码。

除了字体大小在 shCore.css 强制设置了比默认更大的尺寸之外，其他的部分集成起来很顺利。

哈！最后，贴一段 Python 代码看看：

class FirstClass:                # define a class object
    def setdata(self, value):    # define class methods
        self.data = value        # self is the instance
    def display(self):
        print self.data          # self.data: per instance

class SecondClass(FirstClass):     # inherits setdata
    def display(self):             # changes display
        print 'Current value = "%s"' % self.data

z = SecondClass()
z.setdata(42)        # setdata found in FirstClass
z.display()          # finds overridden method in SecondClass

PostgreSQL 从 8.3 开始内建了全文检索功能，对于我们来说，只需要再找一个中文分词组件即可利用 PostgreSQL 打造完善的全文检索应用。我选择的是 NlpBamboo 这个分词库。

以下是在 FreeBSD 7.2 + PostgreSQL 8.3 环境下的配置过程（FreeBSD 和 PostgreSQL 相关的安装和设置请自行找资料）。

1、安装 CMake：

cd /usr/ports/devel/cmake/
make install clean

2、安装 crf++：

cd /usr/ports/science/crf++/
make install clean

3、NlpBamboo 路径比较特殊，建立以下符号链接（其实不是全部需要；或者你偷懒一点，直接拷贝拉倒）：

ln -s /usr/local/lib/libcrfpp.a /usr/lib/libcrfpp.a
ln -s /usr/local/lib/libcrfpp.so /usr/lib/libcrfpp.so
ln -s /usr/local/lib/libcrfpp.so.0 /usr/lib/libcrfpp.so.0

4、获取 NlpBamboo：

从 Google Code 取出 NlpBamboo 代码；或者从 NlpBamboo 下载打包文件。

5、进行 FreeBSD 下的补丁修改：

这里需要注意，由于 NlpBamboo 中的 bamboo 工具用到了 getline 这个函数，但 FreeBSD 默认没有提供，你可以找一个替代品。我比较偷懒，直接把相关代码注释掉了，因为我实际上根本不会在服务器上用这个工具。我都是在本地进行相关训练统计。

这个 nlpbamboo-freebsd.patch(2.0 KB) 是我当前在用的一个 Patch 文件，你可以参考。

6、编译并安装 NlpBamboo：

cd nlpbamboo-read-only # 这里应该是你自己解压或者代码取出后的目录
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=release
make all
make install

NlpBamboo 默认会安装到 /opt/bamboo/ 目录，有特殊要求，自己修改。

NlpBamboo 安装后的目录结构：

• /opt/bamboo/bin/ : 可执行程序和训练脚本文件
• /opt/bamboo/etc/ : 配置文件
• /opt/bamboo/template/ : CRF训练模板文件 (.tmpl)
• /opt/bamboo/processor/ : processor库
• /opt/bamboo/exts/ : 扩展接口
• /usr/lib/ : 动态链接库
• /usr/include/bamboo/ : C/C++的头文件

7、下载分词库数据文件：

请到 NlpBamboo 下载 index.tar.bz2 或类似文件，解压到 /opt/bamboo/index 目录：

cd /opt/bamboo/
wget http://nlpbamboo.googlecode.com/files/index.tar.bz2
tar -jxvf index.tar.bz2

8、安装中文分词扩展到 PostgreSQL：

cd /opt/bamboo/exts/postgres/pg_tokenize/
gmake install
cd /opt/bamboo/exts/postgres/chinese_parser/
gmake install
touch /usr/local/share/postgresql/tsearch_data/chinese_utf8.stop

9、在需要的数据库中导入分词：

psql -Uddlog
ddlog=> \i /usr/local/share/postgresql/contrib/pg_tokenize.sql
ddlog=> \i /usr/local/share/postgresql/contrib/chinese_parser.sql

10、如果没有错误，你现在可以用以下命令测试了：

psql -Uddlog
ddlog=> SELECT to_tsvector('chinesecfg', '我爱北京天安门');
            to_tsvector
-----------------------------------
 '我':1 '爱':2 '北京':3 '天安门':4
(1 row)

更多关于 NlpBamboo 的资料，可以到 NlpBamboo Wiki 里好好研究一下。

恩，最后，怎么使用，可以参看 PostgreSQL 的帮助文档。或者等有空我写个在 Django 中的使用方法。

动物凶猛，路过注意：

• 使用 PostgreSQL 8.3 更早版本的同学需要安装 tsearch2 才能使用；
• 使用 FreeBSD 7.2 更早版本的同学请先升级，NlpBamboo 用到了 7.2 才新增 strndup(3) 函数；
• 请更新 Ports 到最新版本，某些东西会有一定版本依赖，比如 NlpBamboo 需要 CMake 2.6 以上版本；

我的新 blog 系统，ddlog 最新发布。

从 2008 年服务器故障开始，原来基于 Rails 的 Blog 系统基本不再维护，一来工作和生活很忙，二来也确实想找一个真正能让我愿意长期深入维护的框架。最终选择了 Django 这个基于 Python 的开发框架，更多的考虑是我最喜欢 Python 这们语言的缘故。

当然 Python 下也有很多开发框架，这个选择标准就像我当初选择 FreeBSD 一样（提升到一种哲学？），希望能有一个核心团队对整个框架有完全的控制，而不象 TurboGears 一样，使用了很多外部包，对长期性的开发、运营项目来说，这种“阳春白雪”的特性多少有点不利影响。

当前 DDlog 0.1 基于：

• Django 1.1
• Python 2.5
• PostgreSQL 8.3
• Nginx 0.7
• FreeBSD 7.2

平常在Unix（目前主要是FreeBSD）下主要是使用 Vim ，而Emacs由于在远程终端下没有Vim方便简洁，真正使用的时间不是很多。Vim，从名字也可以看出，应该是早期Unix下标配编辑器VI的进化物，所以，Vim的基本东西还是承袭自VI，如果你熟悉VI，使用Vim起来自然得心应手。

虽然很早就迁移到Vim了，但对基本的VI编辑器依然不能忘怀，从网上找了这篇VI参考手册，一来留存纪念，二则时常温习温习，必定受益颇多。

今天又重新学习了几个生僻的命令，多用多用，自然不生僻了，呵呵！

The vi is a text editor. It is small, powerful, and standard on most UNIX systems. The vi often frustrates new users with a unique distinction between its two modes: Command Mode and Insert/Overtype Mode. This distinction, although difficult to become accustomed to for many users, provides great power and ability to the editor. Insert/Overtype Mode is designed for inserting text only. All text manipulations and cursor moving should be done from with in Command Mode.

Entering the vi

• prompt$ vi
• prompt$ vi file1 file2 …
• prompt$ vi -r file #Recover file from crash
• prompt$ vi +string file #Execute ex command “string”
• prompt$ vi @rcfile #Read commands from rcfile